OpenAI acelera la inteligencia artificial con chips Broadcom
- Nilo Duran Garcia

- 14 oct
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OpenAI dio un nuevo salto en inteligencia artificial al pactar con Broadcom el codesarrollo de aceleradores propios, un movimiento para asegurar cómputo, recortar costes y reducir su dependencia de Nvidia. La apuesta importa porque fija la hoja de ruta de la infraestructura que sostendrá la próxima ola de modelos de IA y agentes autónomos. Reuters+1
El plan prevé desplegar 10 gigavatios (GW) de capacidad hasta 2029, con el primer equipamiento llegando en la segunda mitad de 2026. A precios actuales, cada GW de IA puede requerir entre 50.000 y 60.000 millones de dólares en chips e infraestructura; 10 GW equivalen al consumo de más de 8 millones de hogares en EE. UU., según estimaciones del sector recogidas por agencias. Reuters+1
Contexto: OpenAI ya había comprometido 6 GW con AMD y otros 10 GW con Nvidia, además de un macroacuerdo de centros de datos con Oracle; el anuncio con Broadcom consolida su estrategia de “chips a medida” para inferencia (respuesta de los modelos). Los datos son oficiales (anuncio corporativo) y estimaciones del mercado publicadas el 13 de octubre de 2025. IA significa inteligencia artificial y GW equivale a mil millones de vatios de potencia instalada. Financial Times+1
Consenso de mercado: analistas citados por Reuters y Financial Times consideran que, a corto plazo, el dominio de Nvidia no peligra, aunque Broadcom emerge como ganador en redes y diseño a medida. La integración vertical puede mejorar latencias y coste por token, pero exigirá ejecución impecable en la cadena de suministro y software. Reuters+1
Próximos hitos: tape-out y validación de los primeros chips, cronograma de fabricación para 2026 y acuerdos de energía/ubicaciones para alimentar los 10 GW. Riesgos: cuellos de botella en fundición, restricciones energéticas y regulación (como la Ley de IA de la UE, ya en fase de aplicación escalonada). Oportunidad para el lector: vigilar proveedores de redes, memoria y energía vinculados a despliegues de hiperescala de IA. Getronics
Autor: Nilo Durán García | 14 de octubre de 2025, 12:00Fuente: Trader al Día




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